Data-analyse

Als organisatie beschik je over grote hoeveelheden gegevens. Toch wordt vaak meer een deel van de waarde benut. Wanneer je deze data analyseert maakt het wat er speelt, waarom dingen gebeuren en welke acties nodig zijn om doelen te bereiken. Beslissingen worden daarmee onderbouwd door feiten in plaats van aannames. 

 

Valid helpt organisaties bij het omzetten van data in inzichten die direct bijdragen aan resultaat. We zorgen dat informatie betrouwbaar en toegankelijk is, met inzet van de juiste data-analyse tools, en vertalen analyses naar concrete handvatten waarmee je vooruit kunt. 

 

Data-analyse geeft je meer grip op prestaties, maakt processen efficiënter en versterkt de kwaliteit van besluitvorming, ook wanneer data afkomstig is uit verschillende bronnen binnen de organisatie. 

710
Laptop

Wat houdt data-analyse in?

Data-analyse is het proces waarbij ruwe gegevens worden omgezet in begrijpelijke en relevante informatie. Door data te analyseren, patronen, trends en afwijkingen te herkennen in verschillende datasets, krijgt jouw organisatie  inzicht in prestaties, gedrag van je doelgroepen, risico’s en kansen. We helpen je niet alleen te begrijpen wat er gebeurt en waarom, maar ook welke vervolgstappen logisch en effectief zijn om direct bij te sturen en concrete vragen te beantwoorden. 

Soorten data-analyse

Binnen data-analyse onderscheiden we verschillende soorten analyses, afhankelijk van het doel en de vraag die je wilt beantwoorden: 

  • Beschrijvende analyse – Wat is er gebeurd? Inzicht in historische data, zoals rapportages en dashboards.
  • Diagnostische analyse –  Waarom is het gebeurd? Door verbanden te leggen tussen gegevens en relatie tussen variabelen zichtbaar te maken, wordt duidelijk welke factoren prestaties beïnvloeden.
  • Voorspellende analyse – Wat gaat er gebeuren?  Trends en algoritmes helpen toekomstige uitkomsten en resultaten te voorspellen.
  • Voorschrijvende analyse – Wat moeten we doen?  Geavanceerde modellen adviseren over de beste vervolgstappen of beslissingen.    

Data-analyse gaat daarmee verder dan alleen techniek. Het is een manier om beter te sturen, te leren en te verbeteren. Technologie en de juiste methoden spelen hierbij een ondersteunende rol. Want de  echte waarde ontstaat wanneer inzichten worden toegepast in de praktijk. Wij beschikken over de juiste expertise om organisatie hierin te begeleiden. 

Valid datawaarde visual

Onze aanpak naar een datagedreven organisatie

Allereerst gaan we in gesprek om een helder beeld te vormen van de ambities en doelstellingen van de organisatie, op alle niveaus, strategisch, tactisch en operationeel. Een datagedreven manier van werken vraagt niet alleen om technologie, maar ook om de juiste vaardigheden en veranderbereidheid. De overgang van intuïtief werken naar data gedreven werken betekent dat mensen, van de directiekamer tot aan de werkvloer, anders naar hun werk en resultaten gaan kijken. 

We begeleiden organisaties stap voor stap in dit proces. Onze aanpak combineert: 

  • Inhoudelijke expertise – we zorgen dat data betrouwbaar, beschikbaar en goed te analyseren is. 
  • Business-inzicht – we vertalen analyses naar begrijpelijke, relevante informatie voor elke laag in de organisatie; 
  • Mensgerichte verandering – we helpen alle mensen om data écht te omarmen in hun dagelijkse werk. 

Daarbij houden we rekening met de bestaande volwassenheid van de organisatie: sluiten datamanagement, competenties en systemen voldoende aan op de ambities? De acties en interventies die we voorstellen passen altijd bij het huidige en het gewenste niveau. 

Vervolgens brengen we samen in kaart welke data beschikbaar is en welke inzichten nodig zijn om de voortgang van de doelstellingen te meten en rapporteren. Met de juiste analysemethoden en tooling, van dashboards tot voorspellende modellen, en een data lake om ruwe data centraal en schaalbaar op te slaan, creëren we een cultuur waarin inzichten daadwerkelijk leiden tot actie.  

We werken iteratief en transparant, met voortdurende focus op bruikbare resultaten. Dit doen we met bewezen technologieën zoals Power BI, Microsoft Fabric, Azure Synapse en Azure Data Factory. 

High five

De voordelen van data-analyse

Met een een stevige en toekomstbestendige basis voor data-analyse profiteer je van: 

  • Snellere en betere beslissingen, gebaseerd op feiten in plaats van aannames.
  • Meer grip op processen en prestaties, doordat inzichtelijk wordt wat er gebeurt, waarom het gebeurt en waar optimalisatie mogelijk is.
  • Voorspellend vermogen om trends, kansen en risico’s vroegtijdig te signaleren en proactief te handelen, dankzij datamining die verborgen patronen en verbanden zichtbaar maakt.
  • Continu leren en verbeteren, door feedback uit data te gebruiken.
  • Meer betrokkenheid en eigenaarschap, doordat teams beter begrijpen welke impact hun werk heeft en hoe zij bijdragen aan de organisatiedoelstellingen.    

Door samen aan de slag te gaan met jou data-analyse, bereik je jouw doelstellingen sneller. De datageletterdheid van jouw organisatie gaat omhoog en je legt de basis voor een mooie, datagedreven toekomst, zodat mensen kunnen gaan werken op basis van feiten in plaats van onderbuikgevoelens. 

Onze oplossingen 

Wij ondersteunen organisaties met oplossingen die passen bij hun volwassenheidsniveau en ambities. Denk aan: 

  • Assessments om te bepalen waar je staat en welke data het meest waardevol is. 
  • Ontwerp en inrichting van analytische rapportageomgevingen (bijvoorbeeld in Power BI). 
  • Ontwerp en realisatie van dataplatforms (bijvoorbeeld in Azure). 
  • Training en adoptieprogramma’s om teams te ondersteunen in datagedreven  werken. 
  • Integratie met bestaande dataplatforms en datamanagementprocessen, zodat data optimaal benut wordt. 

We zorgen we dat data-analyse niet alleen inzicht oplevert, maar ook resultaat. 

In de praktijk

Meer weten? Lees onze blogs die verwant zijn met dit onderwerp: 

Excel of excelleren?

In deze blog ontdek je waarom Excel-rapportages op termijn een beperking vormen voor datagedreven werken en hoe een moderne datastructuur zorgt voor meer overzicht, betrouwbaarheid en grip op data.

Versnipperde databronnen: een obstakel in datagedreven werken

Versnipperde databronnen belemmeren datagedreven werken doordat data verspreid en inconsistent is. Door data te centraliseren, eigenaarschap te organiseren en te investeren in cultuur en leiderschap, ontstaat één betrouwbare basis voor betere besluitvorming.

Klaar om als organisatie te groeien en bloeien?
Valid – CTA 1