Menu

Ronde tafel sessie: Data-gedreven duurzaam werkgeverschap voor People Managers in de financiële sector

HR Analytics in Finance

People- en HR Managers van financiële instellingen hebben het druk! Aan de ene kant gaan “tienduizenden arbeidsplaatsen, met name bij banken en verzekeraars” verloren, aan de andere kant wordt “the War for Talent” hevig gevochten en moet men “meer jong talent aantrekken om relevant te blijven”.  En organisaties ervaren uiteraard ook steeds de kosten van ziekteverzuim (€200 tot €400 per dag per zieke medewerker) en de lange termijn implicaties van arbeidsongeschiktheid en verzuim.

Voor elk aspect van de HR-functie kan Data Science een rol spelen om HR Management te ondersteunen. Van recruitment, talentontwikkeling, verzuimpreventie tot retentie.

Programma

15:00-15:30 - Inloop

15:30-16:00 - Inleiding en kennismaking – wie zit rond de tafel en wat hoopt u te horen? Welke uitdaging wil je te lijf met data / analytics?

16:00-16:20 - HR Analytics in de praktijk van UvA, wetenschappelijk benaderd – dr Stefan Mol, Assistant Professor (UvA)

16:20-16:40 - HR Analytics in de praktijk bij Valid – Martijn van Grieken, Sr Data Scientist (Valid)

16:40-18:00 - Ronde tafel discussie

18:00-18:15 - Afsluiting & bekendmaking: wie wint een workshop?

18:15-20:00 - Optioneel: borrel, mogelijkheid om na te praten

Datum & Locatie

7 november 2017, Valid, Van Deventerlaan 101, Utrecht

Inschrijven

Klik hier om in te schrijven >>

Over de sprekers

Op basis van zijn wetenschappelijk onderzoek en praktijkervaring zal Stefan Mol in zijn betoog aangeven waar u rekening mee kunt houden wanneer u aan de slag gaat met HR Analytics. Moet een project bottom-up geïnitieerd of top-down gedreven worden? Welke ethische en privacy issues roept zo een project en wat voor weerstand roepen deze kwesties op? Ook zal hij ingaan op de vraag of en wanneer data bruikbaar is en goed geïnterpreteerd kan worden. 

Martijn van Grieken is leider van Valid’s Data & Advanced Analytics team. Dat team ontwikkelt een uitgebreid analysesysteem, waarin HR-data uit onze eigen systemen, maar ook ongestructureerde informatie uit bijvoorbeeld exitgesprekken en uit andere bronnen, worden gecorreleerd en geanalyseerd. Dit binnen de bandbreedte van wat mag van de wet en van wat onze kernwaarden toestaan. We willen absoluut geen Big Brother-praktijken. 

In de praktijk begint Analytics met monnikenwerk: data verzamelen uit verschillende bronnen en deze data prepareren. Na deze voorbereidingen komt het echte Data Science werk: data in grafische vorm presenteren, analyseren en bespreken om tot inzicht te komen. Pas daarna worden inzichten vertaald naar risico-afwegingen, acties, verbeteringen en beleid.

Over dr Stefan Mol

Stefan Mol is assistant professor in Organizational Behavior at the Amsterdam Business School of the University of Amsterdam. He was previously affiliated with the same university as a student and received his Master's degree in psychology upon the completion of a thesis validating the Multicultural Personality Questionnaire (MPQ) among both expatriate and international student populations while living in Taiwan. Upon returning to the Netherlands he worked as a research consultant with GITP International BV, but returned to academia in 2002 when he started his PhD in psychology at the Institute of Psychology of the Erasmus University Rotterdam. Stefan obtained his PhD in December 2007. Stefan conducts research in the broad fields of organizational behavior and research methods, including but not limited to personnel selection, refugee integration in the labor market, employability, job crafting, calling, work identity, psychological contracts, expatriate management, text mining (with a focus on vacancies), learning analytics, and meta-analysis. As of 2013 and until 2017 Stefan is involved in the FP7 Marie Curie Initial Training Network (ITN) Eduworks (see www.eduworks-network.eu).

Over Martijn van Grieken

Als Senior Data Scientist bij Valid is Martijn onze eigen Thought Leader op het gebied van Big Data en Advanced Analytics. Hij focust zich op het begrijpen van data- en informatie-uitdagingen van Valid’s klanten. Een specialist in de analyse van (big) data, met uitgebreide ervaring in het ontwikkelen van voorspellende modellen. Martijn adviseert en ondersteunt klanten met behulp van actiegerichte voorspellingen die onze klanten in staat stelt data-gedreven besluiten te nemen en voorop te lopen.

Inschrijven

Klik hier om in te schrijven >>